人工智能技术会超过人类技术吗？

此前，吴文俊人工智能技术科技进步奖公布。脑网络、云计算技术、AI芯片……这类前沿科技的创造发明和进展情况再次引起了大家对人工智能技术的关心。

体验着人工智能技术产生方便快捷的同时，大家常不乏忧虑地说：人工智能技术会超过我们人类吗？它是否会像《黑客帝国》中的引流矩阵相同，变为我们人类的统治者？

人工智能技术（通称AI）的传说都可以溯源至古代埃及，真实声名鹊起则是在20世纪。1956年的达特茅斯大会上，电子计算机专家和数学家们明确提出了AI这一基本概念，尝试仿真模拟和扩展我们人类的智能化并运用于生产加工与衣食住行的各行各业。1959年，首台工业机器人问世；1962年，首台搬运机器人问世；1965年，首台具备声光“感觉”的机器人问世；1966年，首台聊天机器人问世……机器人变为人工智能技术的象征。实际上加工厂里的智能化设备、家庭生活中的智能家居产品、基本上每人必备一台的智能机等全部都是人工智能技术的作品。

AI真得具备智能化吗？不容置疑，电子计算机都可以开展测算，它的全部智能化都创建在计算这类作用以上。以AlphaGo击败我们人类的围棋高手为例，AlphaGo存储了许多棋谱的信息内容，都可以测算出每一步棋胜负的几率，了解最有可能获得胜利的下一步棋。它都没有造就出先人都没有过的下法，也并没有击败对手的主观性愿望，可是它的每一步棋全部都是大神的真传，这种的优点累积起来充足令我们人类的个人望尘莫及。人工智能技术听说还可以作诗，要是给它充足数目的文本材料做为词库，再根据程序编写让它从词库里挑选某些文本依照相应的基本原则排列与组合，就变为了一首诗。乍看，这类诗毫不逊色、读起来朗朗上口，可是细细地琢磨就感觉不三不四，没法承载我们人类的感情与理智。目前为止，都还没人工智能技术的诗词作品广为流传，由此可见在创新性的行业，人工智能技术想追赶我们人类还遥遥无期。

为了更好地让人工智能技术显得更聪慧，电子计算机专家连续不断向神经科学取经。假如把人的大脑的信息管理形容成1个黑箱子，有数据信号的键入，有数据信号的导出，键入和导出相互之间是神经元网络的数据信号传送。电子计算机引流矩阵破译了这一黑箱子的键入数据信号和导出数据信号，用引流矩阵中的点来仿真模拟神经细胞的派发频率，用引流矩阵中的线（公式计算）来仿真模拟神经细胞的整合规律。电子计算机引流矩阵看起来巨大繁杂，实际上远比我们人类人的大脑简易和简单。电子计算机引流矩阵根据一次一次地拟合，的确都可以把某些简易的键入-导出相互之间的联络效仿得较为真实，关键聚集在感觉键入-运动导出这种的反射性活动层面。针对这些来无影去无踪的逻辑思维、逻辑推理、联想等脑的高级作用，电子计算机都可以说成难以效仿。